提示词缓存与性能 入门教程
提示词缓存(Prompt Caching)是一项通过复用先前计算的中间表示(KV Cache)来消除重复 token 计算的技术。对 API 调用者而言,它能将延迟降低 40–70%,并将输入 token 成本削减约 50%。然而,这种优化仅在提示词前缀完全一致、上下文窗口对齐且服务端明确支持时才会…
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提示词缓存(Prompt Caching)是一项通过复用先前计算的中间表示(KV Cache)来消除重复 token 计算的技术。对 API 调用者而言,它能将延迟降低 40–70%,并将输入 token 成本削减约 50%。然而,这种优化仅在提示词前缀完全一致、上下文窗口对齐且服务端明确支持时才会…
11 分钟阅读本文围绕「提示词缓存与性能 实用技巧」整理操作要点、适用场景和常见问题,帮助你先判断是否适合继续操作,再按步骤完成配置。 提示词缓存(Prompt Caching)是大型语言模型 API 的核心优化功能,它允许系统识别并重复使用已处理的前缀 token——包括系统指令、长上下文、工具描述或对话历史—…
11 分钟阅读提示词缓存(Prompt Caching)是LLM API在重复或相似请求中复用已计算结果以降低延迟和成本的核心机制。实际应用中,开发者常面临缓存生效条件模糊、命中率偏低、缓存引发输出异常、以及手动控制策略缺失等难题。本质而言,缓存针对的是prompt前缀(即系统提示词和示例部分),而非整个对话历史…
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